你认为人类、技术和数据将如何改变未来的工作?
Social Media Manager
“在科技行业工作让我学到了很多，包括:同理心不是弱点，即使在科技行业也是如此. 它帮助你建立更强大的团队，为你的客户提供更多的服务. Soft skills are easy to deprioritize, 但它们往往会让你成为一个高效的员工和领导者.”
Maura Stewart '14, Social Media Manager, Amazon
Bioinformatics Scientist
“As a bioinformatician, 我处理大量的DNA序列数据，用Python做大量的编码工作. 作为一名本科生，我不认为我理解编码和统计的全部价值. 我从医学预科开始，最后进入研究生院学习爬行动物和两栖动物的遗传学. 生物学对我来说意味着学习生物生物学和生态学, but as we continue towards "big data", 计算和编程技能正变得至关重要. 这在我职业生涯的后期才出现，但对数据的欣赏会让我从一开始就受益.”
Daniel Portik ' 07，太平洋生物科学高级生物信息学科学家
海洋学家
我的主要研究兴趣之一是海洋建模. 想象一下，想要预测极地地区的风和洋流之类的东西. 海洋观测通常是一个巨大的挑战——澳门葡京网站的能力有限，无法捕捉或模拟来自海洋的信息的规模和速度, either above or below the surface. 我目前正在写一份提案，将使用机器学习来改善澳门葡京网站的预测. 它将使澳门葡京网站能够在一个难以操作的地区获得空前数量的新观测类型. 机器学习方法正在改变海洋学，我想每个科学领域都是如此. 我鼓励任何对科学感兴趣的学生熟悉机器学习的基础知识.
Philip Muscarella '06, Ph.D.，研究科学家(海洋模拟)，SRI国际
“在当前的经济形势下，各种不同的技能领域都有发展空间，未来的经济形势也会如此。”
Dr. Alan Miciak, President, John Carroll University
Key Work of the Future Concepts
新技术几乎触及每一个学术专业和职业道路, starting with the collection and application of data. While you may imagine a career in marketing, 教育, 业务, 护理或法律, 你的日常工作将与这些新工具和新见解交织在一起.
“For the foreseeable future, 因此, 人工智能最有前途的应用将不会涉及计算机取代人类, 而是, 人与计算机作为“超级大脑”一起工作，完成以前无法完成的认知和体力任务.”
Artificial intelligence
-一个总称，指的是具有感知、逻辑和学习能力的机器
机器学习
-利用从数据中学习的算法来做出预测或决策, 随着时间的推移，随着更多更好的数据输入，准确性不断提高
深度学习
-使用许多分层的神经网络来构建算法，这些算法利用大量的数据来训练自己，使其朝着更精确的工作流发展, 流程, 选择
区块链
-应用分布式账本技术，并通过其分散和加密组件, 消除了第三方确认财务和其他交易的要求
物联网
-一个设备网络, 传感器和工具可以缩小数字领域和物理领域之间的差距, connecting large communities and cities
合成生物学
这是一个新兴的科学领域，可以利用微生物来清除水中的污染物, soil and air; or modify staple foods such as rice to produce vitamin A containing beta-carotene; or engineer yeast to produce rose oil as an eco-friendly and sustainable substitute for real roses in perfumes
