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A Future Full of Opportunity

In this work of the future, 澳门葡京网站的毕业生展示的不是决定性的机器对男人的摊牌, 未来的工作就像一曲缓慢而精心编排的探戈. Machines measure, capture, sift and sort. 人类探索、形成理论,并将数据转化为行动.

以这种方式, 传感器技术和结果数据,告知布法罗比尔队的物理治疗师的日常工作,与医疗护理护士或陆军顶级兽医捕获的数据没有太大不同.

你认为人类、技术和数据将如何改变未来的工作?

项目经理

“现在, 我认为,人才和计算机正在共同改善世界,而目前还没有一个明确的“领导者”.“技术需要不懂一切的人,也不精通某个领域的人,因为正是这些人以不同的眼光看待问题,并让其他人参与其中. The non-tech techies are English majors, 工商管理硕士和雕塑家:澳门葡京网站的眼光不是短视的,因为澳门葡京网站进入这个领域时并不知道自己不知道什么.”

Meredith Whitney '06, 项目经理, Google

物理治疗师

澳门葡京网站使用技术和数据来指导澳门葡京网站的决策,并回归游戏标准. We use catapult/GPS data, 力板数据, 以及来自Nordbord和ForceFrame强度测试等系统的数据. 今天的学生毕业后将进入一个充满先进传感器的世界, real-time data visualization and cloud analytics.”

Joseph Micca '10, 物理治疗师, Buffalo Bills

Fundraising Executive

与许多地方一样,英国的筹款活动已迅速发展成一种基本虚拟的存在. 澳门葡京网站依靠技术来举办活动、收款和与捐赠者沟通. Without face-to-face interaction, 澳门葡京网站必须更善于利用数据来吸引受众,理解捐赠者的动机. 澳门葡京网站都适应. 你需要了解技术,隐私规定,并且非常有创造力.”

劳拉·希顿,“15”,英国伦敦王子信托基金的筹款主管

Social Media Manager

“在科技行业工作让我学到了很多,包括:同理心不是弱点,即使在科技行业也是如此. 它帮助你建立更强大的团队,为你的客户提供更多的服务. Soft skills are easy to deprioritize, 但它们往往会让你成为一个高效的员工和领导者.”

Maura Stewart '14, Social Media Manager, Amazon

Bioinformatics Scientist

“As a bioinformatician, 我处理大量的DNA序列数据,用Python做大量的编码工作. 作为一名本科生,我不认为我理解编码和统计的全部价值. 我从医学预科开始,最后进入研究生院学习爬行动物和两栖动物的遗传学. 生物学对我来说意味着学习生物生物学和生态学, but as we continue towards "big data", 计算和编程技能正变得至关重要. 这在我职业生涯的后期才出现,但对数据的欣赏会让我从一开始就受益.”

Daniel Portik ' 07,太平洋生物科学高级生物信息学科学家

海洋学家

我的主要研究兴趣之一是海洋建模. 想象一下,想要预测极地地区的风和洋流之类的东西. 海洋观测通常是一个巨大的挑战——澳门葡京网站的能力有限,无法捕捉或模拟来自海洋的信息的规模和速度, either above or below the surface. 我目前正在写一份提案,将使用机器学习来改善澳门葡京网站的预测.  它将使澳门葡京网站能够在一个难以操作的地区获得空前数量的新观测类型.  机器学习方法正在改变海洋学,我想每个科学领域都是如此. 我鼓励任何对科学感兴趣的学生熟悉机器学习的基础知识.

Philip Muscarella '06, Ph.D.,研究科学家(海洋模拟),SRI国际

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享誉世界的克利夫兰诊所是澳门葡京网站校友在不断变化的工作世界中创造价值的一个例子. More than 500 澳门葡京网站 graduates from 32 academic majors, 未成年人和集中精神有助于推进这个全球医学研究和护理中心.

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“在当前的经济形势下,各种不同的技能领域都有发展空间,未来的经济形势也会如此。”

Dr. Alan Miciak, President, John Carroll University

Key Work of the Future Concepts

新技术几乎触及每一个学术专业和职业道路, starting with the collection and application of data. While you may imagine a career in marketing, 教育, 业务, 护理或法律, 你的日常工作将与这些新工具和新见解交织在一起.

“For the foreseeable future, 因此, 人工智能最有前途的应用将不会涉及计算机取代人类, 而是, 人与计算机作为“超级大脑”一起工作,完成以前无法完成的认知和体力任务.”

- MIT Work of the Future

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